来源： MYSQL limit用法 – 就是你baby – 博客园
1、MySQL的limit用法
在我们使用查询语句的时候，经常要返回前几条或者中间某几行数据，这个时候怎么办呢？不用担心，mySQL已经为我们提供了这样一个功能。
- SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
- //为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
- //如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：
- mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
- //换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.
//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行
//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。
【引用，路人乙:Mysql中limit的用法详解】
2、Mysql的分页查询语句的性能分析
MySql分页sql语句，如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。
2.1最基本的分页方式：
- SELECT … FROM … WHERE … ORDER BY … LIMIT …
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...
在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：
举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：
- SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10
2.2子查询的分页方式：
随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：
- SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10
一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。
此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：
- SELECT * FROM articles WHERE id >=
- (SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
SELECT * FROM articles WHERE id >=
(SELECT id FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10
2.3JOIN分页方式
- SELECT * FROM `content` AS t1
- JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT “.($page-1)*$pagesize.”, 1) AS t2
- WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1) AS t2
WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;
经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。
explain SQL语句：
id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra
1 PRIMARY <derived2> system NULL NULL NULL NULL 1
1 PRIMARY t1 range PRIMARY PRIMARY 4 NULL 6264 Using where
2 DERIVED content index NULL PRIMARY 4 NULL 27085 Using index
—————————————-
为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。
实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页，比如判断如果是一百页以内，就使用最基本的分页方式，大于一百页，则使用子查询的分页方式。
【引用原文，energy1010的空间：MySql分页sql语句】
3、Oracle分页查询语句
Oralce数据库
从数据库表中第M条记录开始检索N条记录
- SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2
- where t2.r >= M
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2
where t2.r >= M
例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从第10条记录开始检索20条记录，语句如下：
- SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2
- Where t2.R >= 10
SELECT * FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2
Where t2.R >= 10
SQL Server主要利用 SELECT TOP语句分页，具体方案，请参考
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分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式：
- SELECT TOP 10 *
- FROM TestTable
- WHERE (ID NOT IN
- (SELECT TOP 20 id
- FROM TestTable
- ORDER BY id))
- ORDER BY ID
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
- SELECT TOP 页大小 *
- FROM TestTable
- WHERE (ID NOT IN
- (SELECT TOP 页大小*页数 id
- FROM 表
- ORDER BY id))
- ORDER BY ID
- SELECT TOP 页大小 *
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
- FROM TestTable
- WHERE (ID >
- (SELECT MAX(id)
- FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
- FROM 表
- ORDER BY id) AS T))
- ORDER BY ID
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
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分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）
语句形式：
- SELECT TOP 10 *
- FROM TestTable
- WHERE (ID >
- (SELECT MAX(id)
- FROM (SELECT TOP 20 id
- FROM TestTable
- ORDER BY id) AS T))
- ORDER BY ID
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
————————————-
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)
- create procedure XiaoZhengGe
- @sqlstr nvarchar(4000),
- @currentpage int,
- @pagesize int
- as
- set nocount on
- declare @P1 int,
- @rowcount int
- exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
- select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数
- set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
- exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
- exec sp_cursorclose @P1
- set nocount off
create procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off
其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
在实际情况中，要具体分析。
Mikel
