来源： chrome浏览器debugger失效_chrome debugger不生效-CSDN博客

前几天谷歌浏览器偷偷升级（版本120），项目写Debugger的时候失效了，但是控制台断点正常，当时看到一个忽略列表，点了取消之后可以了，后面好奇又查了一下，解决方法如下
1.f12打开控制台点击设置

2.在设置中找到忽略列表，点击取消排除规则即可

然后项目里断点就可以正常使用了。
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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42450258/article/details/135025475

来源： GPT-SoVITS 本地搭建踩坑-CSDN博客

前言
传言GPT-SoVITS作为当前与BertVits2.3并列的TTS大模型，于是本地搭了一个，简单说一下坑。

搭建
下载
到GitHub点击此处下载
https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS

解压
解压到全英文目录

VSCode打开
使用VSCode打开，切到conda并clone一个之前BertVits的环境（没环境的自己先做一个Python3.10的配好PyTorch的）

安装依赖包
使用下面语句安装依赖

pip install -r requirements.txt

修改内容
根据issues内大家讨论的结果，这样操作是实测可行的，但是之后作者应该会优化，截止发文这么改是没问题的，以后可能不用改了
https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/issues/26

1.重新安装版本
输入下面的指令重新安装一下对应版本的

pip install funasr==0.8.7
pip install modelscope==1.10.0

2.修改文件内容
将 tools\damo_asr\cmd-asr.py 文件中的

inference_pipeline = pipeline(
task=Tasks.auto_speech_recognition,
model=’tools/damo_asr/models/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch’,
vad_model=’tools/damo_asr/models/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch’,
punc_model=’tools/damo_asr/models/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch’,
)

改成

inference_pipeline = pipeline(
task=Tasks.auto_speech_recognition,
model=’damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch’,
vad_model=’damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch’,
punc_model=’damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch’,
)

根据我的研究，原因是 git clone 的那几个模型的配置文件和它自动下载的内容不一样

修改后源码如下

# -*- coding:utf-8 -*-

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
import sys,os,traceback
dir=sys.argv[1]
# opt_name=dir.split(“\\”)[-1].split(“/”)[-1]
opt_name=os.path.basename(dir)

path_asr=’tools/damo_asr/models/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch’
path_vad=’tools/damo_asr/models/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch’
path_punc=’tools/damo_asr/models/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch’
path_asr=path_asr if os.path.exists(path_asr)else “damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch”
path_vad=path_vad if os.path.exists(path_vad)else “damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch”
path_punc=path_punc if os.path.exists(path_punc)else “damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch”
# inference_pipeline = pipeline(
# task=Tasks.auto_speech_recognition,
# model=path_asr,
# vad_model=path_vad,
# punc_model=path_punc,
# )
inference_pipeline = pipeline(
task=Tasks.auto_speech_recognition,
model=’damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch’,
vad_model=’damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch’,
punc_model=’damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vocab272727-pytorch’,
)

opt=[]
for name in os.listdir(dir):
try:
text = inference_pipeline(audio_in=”%s/%s”%(dir,name))[“text”]
opt.append(“%s/%s|%s|ZH|%s”%(dir,name,opt_name,text))
except:
print(traceback.format_exc())

opt_dir=”output/asr_opt”
os.makedirs(opt_dir,exist_ok=True)
with open(“%s/%s.list”%(opt_dir,opt_name),”w”,encoding=”utf-8″)as f:f.write(“\n”.join(opt))

运行
在环境中输入，即可正常启动

python webui.py

总结
能够有感情的朗读了，不错
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原文链接：https://blog.csdn.net/a71468293a/article/details/135889155

来源： GPT-SoVITS-WebUI一键整合包及使用教程 – 掘金

来源： AI 语音克隆怎么做？GPT-Sovits新手克隆声音教程，让我们一起学习克隆他人的声音（2024年入门级声音克隆升级版） – 知乎

• GPT-Sovits新手克隆声音教程：
  • 文件：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS?tab=readme-ov-file

• • 文件大小

• • 解压

• 使用：

• 1：双击打开 go-webui.bat

• 2：自动弹出页面：

• 3：处理声音：人声分离
  • ✔会自动弹出一个新的链接页面（需要等一会儿，才弹出来）

• • 弹出来了

• • 在你的本地新建一个文件夹 todo-songs，吧需要处理的音频放进去，在吧路径复制过来

• • 新建文件夹

• • 复制

• • 转换

• • 格式看自己需求

• • 输出文件：在output里

• • 4：语音切分 记得把之前的勾取消，节省性能

• • • 把刚刚处理好的音频，复制过来，重新命名（这里我在之前创建的 todo-songs文件夹，重新新建了一个 01）

• • • 复制路径：

• • • 直接语音切割

• • • 输出路径

• • 5:中文批量离线ASR工具

• • • 路径更改 把刚刚切割的输出路径复制过来

• • • 直接点开启离线进程

• • • 完成

• • • 输出的路径output\asr_opt

• • 6：语音文本校对标注工具

• • • 右键复制

• • • cmd:使用命令行，找到路径，复制，粘贴，也可以

• • • ✔，会弹出新的窗口

• • • 检查，音频有没有问题，没有问题就直接保存

• • • 直接，保存

• • 7： 1-GPT-SoVITS-TTS 记得把之前的勾取消掉，

• • • 1A-训练集格式化工具
      • 复制 路径

• • • • 直接开始

• • • • 结束

• • 1B-微调训练

• • • 开启SoVITS训练

• • • 开启GPT训练

• • • 这个GPT训练可能会爆错误，把每张显卡的batch_size和总训练轮数的值降低一点，没保存模型也是这样修改
    • 每50轮才会保存一个模型
  • 1C推理

• • • 先刷新

• • • 选择训练好的模型

• • • 是否开启TTS推理WebUl ✔

• • • 新的窗口

• • • 设置

• • • 合成语音

• • 下次想用这个模型就直接加载

来源： 使用 DISM 安全清理 C 盘 WinSxS 文件夹空间 – lindexi – 博客园

本文将介绍如何使用系统内置 DISM 工具进行安全清理 C 盘空间，清理 WinSxS 文件夹里面的可回收删除的程序包空间

开始之前，先使用管理员权限打开 CMD 或 PowerShell 命令行窗口。在 Win11 下，可右击开始菜单，点击终端管理员打开管理员权限的 PowerShell 命令行窗口

先查看 WinSxS 文件夹里面的可回收删除的程序包数量和上次清理的时间，以及 WinSxS 文件夹所占用的实际空间，从而决定是否进行下一步动作

在命令行窗口输入以下命令用来确定 WinSxS 文件夹的实际大小

Dism.exe /Online /Cleanup-Image /AnalyzeComponentStore

执行之后输出的内容大概如下：

部署映像服务和管理工具
版本: 10.0.22621.1

映像版本: 10.0.22621.1555

[==========================100.0%==========================]

组件存储(WinSxS)信息:

Windows 资源管理器报告的组件存储大小 : 9.09 GB

组件存储的实际大小 : 6.21 GB

    已与 Windows 共享 : 5.19 GB
    备份和已禁用的功能 : 1.02 GB
    缓存和临时数据 :  0 bytes

上次清理的日期 : 2023-05-03 15:10:13

可回收的程序包数 : 1
推荐使用组件存储清理 : 是

各个项的说明如下：

• Windows 资源管理器报告的组件存储大小：Windows 资源管理器计算的 WinSxS 文件夹的大小值。 此值不会考虑 WinSxS 文件夹中使用的硬链接。
• 组件存储的实际大小：此值考虑 WinSxS 文件夹中的硬链接。 它不会排除通过硬链接与 Windows 共享的文件。
• 与 Windows 共享：此值提供使用硬链接的文件的大小，这些文件使用硬链接以便同时显示在组件存储和其他位置（为便于正常操作 Windows）中。 这包含在实际大小中，但不应视为组件存储开销的一部分。
• 备份和禁用的功能：这是为响应更新组件中的故障或提供启用更多功能的选项而保留的组件的大小。 它还包括组件存储元数据和并行组件的大小。这包含在实际大小中，是组件存储开销的一部分。
• 缓存和临时数据：这是组件存储在内部用于加快组件服务操作速度的文件的大小。 这包含在实际大小中，是组件存储开销的一部分。
• 上次清理日期：这是最近完成组件存储清理的日期。
• 可回收包数：这是组件清理可以删除的系统中被取代包的数量。
• 建议的组件存储清理：这是组件存储清理建议。 如果执行清理过程可以减少组件存储开销的大小，则建议进行清理。

如看到推荐清理存储，或者是自己感觉想清理看，则可以执行以下命令进行清理。清理是安全的，清理稍微缓慢，多跑跑也只是最多浪费点时间而已，不会损坏系统

Dism.exe /Online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup

执行以上命令即可进行安全的清理。清理完成可以再次执行 Dism.exe /Online /Cleanup-Image /AnalyzeComponentStore 看看实际清理多少空间

如果觉得以上的命令清理的不够多，还可以再加上稍微危险的 /ResetBase 命令，此命令在 Windows 10 或更高版本的运行版本中，将删除组件存储区中每个组件的所有替换版本。换句话说就是丢失卸载补丁的功能，使用 /ResetBase 选项运行 /StartComponentCleanup 后，将无法卸载已安装的 Windows 更新。只有在确定自己当前的系统足够稳定时，也就是不需要卸载补丁才能使用如下命令

Dism.exe /online /Cleanup-Image /StartComponentCleanup /ResetBase

更多命令参数，请参阅 DISM 操作系统包（.cab 或 .msu）服务命令行选项 Microsoft Learn 文档

参考文档：

清理 WinSxS 文件夹 Microsoft Learn

来源： ThinkPHP 页面跳转和重定向_thinkphp $this->success 重定向到指定页面-CSDN博客

系统Controller类内置跳转方法error和success，分别用于错误提示和成功跳转。
两个方法分别有三个参数：
参数1：提示信息
参数2：跳转地址
参数3：跳转页面等待时间（秒）

$New = M(‘New’); //实例化New对象
$result = $New->add($data);
if($result){
// 成功后跳转到新闻列表页面
$this->success(‘新增成功，即将返回列表页面’, ‘/New/index’);
} else {
// 错误页面的默认跳转页面是返回前一页，通常不需要设置
$this->error(‘新增失败’);
}

success error跳转对应的模板

//默认错误跳转对应的模板文件
‘TMPL_ACTION_ERROR’ => THINK_PATH . ‘Tpl/dispatch_jump.tpl’,
//默认成功跳转对应的模板文件
‘TMPL_ACTION_SUCCESS’ => THINK_PATH . ‘Tpl/dispatch_jump.tpl’,

自定义跳转模板
将模板直接放到项目目录下

//默认错误跳转对应的模板文件
‘TMPL_ACTION_ERROR’ => ‘Common@Public/error’,
//默认成功跳转对应的模板文件
‘TMPL_ACTION_SUCCESS’ => ‘Common@Public/success’,

自定义模板中可以使用模板变量

$message 页面成功提示信息
$error 页面错误提示信息
$waitSecond 跳转等待时间 单位为秒
$jumpUrl 跳转页面地址

重定向
使用constroller的redirect方法来实现页面重定向跳转。

redirect(‘重定向操作地址（一般为[控制器/操作]）’,’参数（字符串或者数组）’,’重定向等待时间（秒）’,’重定向提示信息’)

例：

$result = $New->add($data);
if($result){
// 停留5秒后跳转到New模块的category操作，并且显示页面跳转中字样
$this->redirect(‘New/category’, ‘cate_id=2&status=1′, 5,’页面跳转中…’);
} else {
// 错误页面
$this->redirect(‘New/error’);
}
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原文链接：https://blog.csdn.net/Cc_Rain0624/article/details/52369441

来源： getimagesize引发failed to open stream: HTTP request failed! 的问题_getimagesize failed to open stream: http request f-CSDN博客

php中getimagesize()引发failed to open stream: HTTP request failed! 的问题

这种一般是由于自己的代码和请求的远程图片编码不一致问题导致

首先你需要统一编码

比如有问题的图片为：$img

处理：

$img = iconv(‘gbk’, ‘utf-8’, $img);

在调用图片函数：

$info = getimagesize($img);

结束~

画外音：有时候iconv会导致一些报错信息，这个在这不讨论，也和这个问题无论，加上这个可以忽略。

iconv(‘gbk’, ‘utf-8//IGNORE’, $url)
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原文链接：https://blog.csdn.net/u011056818/article/details/81539222

来源： failed to open stream: No such file or directory问题解决大全-CSDN博客

这篇文章主要为大家详细介绍了failed to open stream: No such file or directory问题解决大全，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下,有需要的朋友可以收藏方便以后借鉴。

failed to open stream: No such file or directory是PHP站点经常可能会遇到的问题，361源码做了个总结，希望能帮助到一些遇到这个问题的朋友们。

案例一：

(failed to open stream: No such file or directory)在IIS下PHP环境配置的目录权限导致出错的问题

原因及解决方法：

配置环境为 IIS + php

如果确认你的程序在其他环境下下可以正常运行而唯独在Win 下的 IIS 出现类似如下的错误:

Warning: main(./Config.php): failed to open stream: No such file or directory in D:/wwwroot/Demo/Config.php on line 13

Fatal error: main(): Failed opening required ‘./Config.php’ (include_path=’.;c:/php4/pear’) in D:/wwwroot/Core/Config.php on line 13

这个问题主要是 由于Win NTFS盘下去除了everyone 权限引起的, 在安全权限中加个 Internet 来宾账号就解决了.

操作步骤: D盘 -> 属性 -> 安全 -> 添加 用户 IUSR_XXXXX OK

案例二：

问题就是：

Warning: require_once(../lib/DBUtil.class.php) [function.require-once]: failed to open stream: No such file or directory in E:/phppro/dxh/service/ExpertService.class.php on line 2

Fatal error: require_once() [function.require]: Failed opening required ‘../lib/DBUtil.class.php’ (include_path=’.;C:/php5/pear’) in E:/phppro/dxh/service/ExpertService.class.php on line 2

解决方法：

在require时加上dirname(__FILE__)，像这样： require_once(dirname(__FILE__).”/../lib/DBUtil.class.php”);
如下理解 require_once实例：
<?php
//如果b.php被其他目录里的a.php文件require 或者 include 去引用的话 require_once(“./c.php”);
//实际上调用的是a.php目录下的c.php require_once(dirname(__FILE__).”/c.php”);
//实际上调用的是b.php目录下的c.php require_once(“c.php”);
//实际上调用的是b.php目录下的c.php
?>
案例三：

运行php网站，出错，内容如下：

Warning: Unknown: failed to open stream: No such file or directory in Unknown on line 0

Fatal error: Unknown: Failed opening required ‘E:/php/www/mrsoft/注册登录模块/index.php’ (include_path=’.;C:/php5/pear’) in Unknown on line 0

解决方法：

apache不能解析上图中“注册登录模块”的中文URL，把它换成英文路径即可。

总结：

关于failed to open stream: No such file or directory出现的问题，大体就分为这3大类型。如果你也遇到了这样的报错，你可以仔细比对属于哪个类型的错误。根据上面的提示和解决办法处理，相信很快就能解决问题。
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原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_64051447/article/details/130746697

来源： PHP使用phpqrcode生成二维码详解 – 掘金

function scerweima($url=''){undefined
    require_once 'phpqrcode.php';
    
    $value = $url;                    //二维码内容
    
    $errorCorrectionLevel = 'L';    //容错级别 
    $matrixPointSize = 5;            //生成图片大小  
    
    //生成二维码图片
    $filename = 'qrcode/'.microtime().'.png';
    QRcode::png($value,$filename , $errorCorrectionLevel, $matrixPointSize, 2);  
  
    $QR = $filename;                //已经生成的原始二维码图片文件  
 
 
    $QR = imagecreatefromstring(file_get_contents($QR));  
  
    //输出图片  
    imagepng($QR, 'qrcode.png');  
    imagedestroy($QR);
    return '<img src="qrcode.png" alt="使用微信扫描支付">';   
}
 
//调用查看结果
echo scerweima('https://www.baidu.com');
 

function scerweima1($url=''){undefined
    require_once 'phpqrcode.php';
    $value = $url;                    //二维码内容  
    $errorCorrectionLevel = 'H';    //容错级别  
    $matrixPointSize = 6;            //生成图片大小  
    //生成二维码图片
    $filename = 'qrcode/'.microtime().'.png';
    QRcode::png($value,$filename , $errorCorrectionLevel, $matrixPointSize, 2);  
    
    $logo = 'qrcode/logo.jpg';     //准备好的logo图片   
    $QR = $filename;            //已经生成的原始二维码图  
 
    if (file_exists($logo)) {   
        $QR = imagecreatefromstring(file_get_contents($QR));           //目标图象连接资源。
        $logo = imagecreatefromstring(file_get_contents($logo));       //源图象连接资源。
        $QR_width = imagesx($QR);            //二维码图片宽度   
        $QR_height = imagesy($QR);            //二维码图片高度   
        $logo_width = imagesx($logo);        //logo图片宽度   
        $logo_height = imagesy($logo);        //logo图片高度   
        $logo_qr_width = $QR_width / 4;       //组合之后logo的宽度(占二维码的1/5)
        $scale = $logo_width/$logo_qr_width;       //logo的宽度缩放比(本身宽度/组合后的宽度)
        $logo_qr_height = $logo_height/$scale;  //组合之后logo的高度
        $from_width = ($QR_width - $logo_qr_width) / 2;   //组合之后logo左上角所在坐标点
        
        //重新组合图片并调整大小
        /*
         *    imagecopyresampled() 将一幅图像(源图象)中的一块正方形区域拷贝到另一个图像中
         */
        imagecopyresampled($QR, $logo, $from_width, $from_width, 0, 0, $logo_qr_width,$logo_qr_height, $logo_width, $logo_height); 
    }   
  
    //输出图片  
    imagepng($QR, 'qrcode.png');  
    imagedestroy($QR);
    imagedestroy($logo);
    return '<img src="qrcode.png" alt="使用微信扫描支付">';   
}
 
//调用查看结果
echo scerweima1('https://www.baidu.com');
 

function scerweima2($url=''){undefined
    require_once 'phpqrcode.php';
    
    $value = $url;                    //二维码内容
    $errorCorrectionLevel = 'L';    //容错级别 
    $matrixPointSize = 5;            //生成图片大小  
    //生成二维码图片
    $QR = QRcode::png($value,false,$errorCorrectionLevel, $matrixPointSize, 2);
}
//调用查看结果
scerweima2('https://www.baidu.com');

来源： php file_get_contents怎么读取图片 – 问答 – 亿速云

要使用file_get_contents函数读取图片，需要提供图片的URL地址作为参数。示例代码如下：

$imageUrl = 'https://example.com/image.jpg';
$imageData = file_get_contents($imageUrl);

// 保存图片到本地文件
file_put_contents('path/to/save/image.jpg', $imageData);

在上述示例中，$imageUrl是图片的URL地址，$imageData是通过file_get_contents函数获取的图片内容。然后，可以使用file_put_contents函数将图片内容保存到本地文件中。请将path/to/save/image.jpg替换为您要保存图片的本地路径。

请注意，使用file_get_contents读取大型或者远程服务器上的图片可能会导致内存溢出，这种情况下可以考虑使用stream_context_create函数和fopen函数来处理。以下是一个使用stream_context_create和fopen函数的示例：

$imageUrl = 'https://example.com/image.jpg';

$context = stream_context_create(['http' => ['user_agent' => 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:35.0) Gecko/20100101 Firefox/35.0']]);
$imageFile = fopen('path/to/save/image.jpg', 'w');
stream_copy_to_stream(fopen($imageUrl, 'r', false, $context), $imageFile);
fclose($imageFile);

在上述示例中，stream_context_create函数用于创建一个包含用户代理信息的上下文，避免某些远程服务器拒绝访问的限制。然后，使用fopen函数打开本地文件和远程图片文件，并使用stream_copy_to_stream函数将远程图片内容复制到本地文件。最后，关闭文件句柄。同样，请将path/to/save/image.jpg替换为您要保存图片的本地路径。

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