Mikel
5、IndexWriter
索引这部分最后讲的是IndexWriter。如果说前面提到的都是数据的结构，那么IndexWriter就是业务的封装。无论述Document，Field还是看不见的Segment,Term都是对数据存储逻辑的抽象，IndexWriter包装了操作的过程。
当然，这里不会讨论IndexWriter的每个细节，这里主要介绍IndexWriter的常用法和实际使用中遇到的部署问题。
5.1 IndexWriter的常用方法
IndexWriter的用法很简单，前文有例子。在《接触Lucene.Net 》一文中代码2.1.1就是最简单的用法。可以看到IndexWriter的构造函数很重要，AddDocument方法也很重要，有这两个方法，就可以 建立索引了。其它的方法都是对建立索引的过程或者结果进行了优化，或者是提供了一些索引中或者索引后的数据。比如，常用的Optimize方法，就是对索 引进行优化，使得搜索能够效率更高。还有一些常用的方法（按字母排序）：
（1）、AddIndexes方法是合并不同部分索引的，这个方法很有用，比如，用5个线程在5个目录下建立索引，然后用这个方法把5个索引合并为一个，这样就能提高索引的效率；
（2）、Close方法是最后使用的方法，除了能够去除对文件的锁定外，还能起到Flush方法的作用。这个方法非常重要，在IndexWriter实例建立后，无论出现什么样的问题，哪怕程序崩溃，都一定要显式调用该方法。要不然索引会处于锁定状态，无法解除；
（3）、DeleteDocuments是用来删除索引的，这里只能指定Term删除，使用价值不是太高；
（4）、Flush方法是把缓冲数据写入的一个方法，在不想关闭索引但是要清空缓冲区的时候使用；
（5）、Optimize方法是优化索引的方法，如果索引数据很大，则调用这个方法会耗费很长时间。另外就是，如果索引文件这个时候被读取，并不能达到删除废弃文件的目的。
（6）、SetMaxBufferedDocs方法是规定缓冲区能够缓冲Document的个数，因为写硬盘要比写内存慢很多，这个值设置得越大，暂时存储到内存的Document就会越多；
（7）、SetMaxFieldLength方法设置Field的最大长度；
（8）、UpdateDocument用来更新索引，但是实际上并不是真正的更新，而是先删除，再添加，如果不进行优化，那么至少会增加两个文件，一个记录了增加的一个记录了删除的。
5.2 索引的部署
索引的部署根据索引的大小而趋向复杂，我认为至少是平方增长。复杂度增长的原因在于，索引大小的增长，将会引入更多需要考虑的因素。比如，索引的重建，索引优化时间，多索引部署等，而分布式部署基本上是目前最复杂的部署方案。
一般来说，应该一个索引存储，只应该由一个IndexWriter来控制。一个存储不应该超过2G，即使是2G，每次索引更新都需要10分钟左右来优化索引。至于如何分配索引，要根据实际情况来决定，而且要考虑诸如程序崩溃等情况。
在Java版的搜索引擎解决方案中有很多可以借鉴的地方，比如，对于数据索引，Compass的索引方式可以参考；对于抓取式的搜索引 擎，Nutch可以参考；分布式解决方案可以参考Hadoop。如何实现像Compass一样，添加、删除、更新都能及时反映到索引当中，站内搜索引擎一 般都会面临这样的问题。Lucene.Net已经为我们提供了实现的方法，至于实现的逻辑需要你去思考。
6、索引小节
本篇文章是索引部分的完结篇。从第一篇到这里第七篇，主要介绍了两个东西，一个是Lucene.Net的逻辑存储，另外一个就是如何操作逻辑存储。 在逻辑存储上讲得比较详细，特别是关于权重部分，而操作则只简单提一下。因为，逻辑存储有助于理解Lucene.Net索引的流程，而操作则只是相当于 CPU的指令，业务逻辑需要自己去实现。相信看了以上七篇文章，有助于对Lucene.Net索引的理解，当然，这里只讲了表面上的东西，更加深入地理解 Lucene需要从更加底层的Directory入手。索引部分就暂时写到这里了，后面将进入搜索问题的探讨。
