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[转载]SQLite 入门教程（四）增删改查，有讲究

2011-07-14 分类：开发笔记 / 数据库 阅读(618) 评论(0)

[转载]SQLite 入门教程（四）增删改查，有讲究 – 左洸 – 博客园.

增删改查操作，其中增删改操作被称为数据操作语言 DML，相对来说简单一点。 查操作相对来说复杂一点，涉及到很多子句，

所以这篇先讲增删改操作，以例子为主，后面再讲查操作。

一、插入数据 INSERT INTO 表（列…） VALUES（值…）

根据前面几篇的内容，我们可以很轻送的创建一个数据表，并向其中插入一些数据，不多说，看例子：

myqiao@ubuntu:~/My Documents/db$ sqlite3 test.db
-- Loading resources from /home/myqiao/.sqliterc
SQLite version 3.7.4
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> .tables
sqlite>
sqlite> CREATE TABLE Teachers(
...> Id integer PRIMARY KEY,
...> Name text NOT NULL,
...> Age integer CHECK(Age>22),
...> Country text DEFAULT 'USA');
sqlite> .tables
Teachers
sqlite>
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(1,'Alice',25,'CHN');
sqlite> INSERT INTO Teachers VALUES(2,'Bob',25,'BRA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Id,Name,Age,Country) VALUES(3,'Charls',33,'USA');
sqlite> INSERT INTO Teachers(Name,Age) VALUES('Jhon',43);
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN
2     Bob              25               BRA
3     Charls           33               USA
4     Jhon             43               USA
sqlite>

很简单，创建了一个 Teachers 表并向其中添加了四条数据，设定了一些约束，其中有自动增加的主键、默认值等等。

二、修改数据 UPDATE 表 SET 列 = ‘新值’ 【WHERE 条件语句】

UPDATE 语句用来更新表中的某个列，如果不设定条件，则所有记录的这一列都被更新； 如果设定了条件，则符合条件的记录的这一列被更新， WHERE 子句被用来设定条件，如下例：

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               CHN
2     Bob              25               BRA
3     Charls           33               USA
4     Jhon             43               USA
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='China';
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China
2     Bob              25               China
3     Charls           33               China
4     Jhon             43               China
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='America' WHERE Id=3;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               China
2     Bob              25               China
3     Charls           33               America
4     Jhon             43               China
sqlite>
sqlite>
sqlite> UPDATE Teachers SET Country='India' WHERE Age<30; sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India
2     Bob              25               India
3     Charls           33               America
4     Jhon             43               China
sqlite>

三、删除数据 DELETE FROM 表 【WHERE 条件语句】

如果设定 WHERE 条件子句，则删除符合条件的数据记录；如果没有设定条件语句，则删除所有记录

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India
2     Bob              25               India
3     Charls           33               America
4     Jhon             43               China
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers WHERE Age>30;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
Id    Name             Age              Country
----  ---------------  ---------------  ---------------
1     Alice            25               India
2     Bob              25               India
sqlite>
sqlite>
sqlite> DELETE FROM Teachers;
sqlite> SELECT * FROM Teachers;
sqlite>

四、查找数据 SELECT 列… FROM 表

为了后面的练习，需要一些样本数据。 首先将下面的 SQL 语句保存到 data.SQL 文件中

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Cars(Id integer PRIMARY KEY, Name text, Cost integer);
INSERT INTO Cars VALUES(1,'Audi',52642);
INSERT INTO Cars VALUES(2,'Mercedes',57127);
INSERT INTO Cars VALUES(3,'Skoda',9000);
INSERT INTO Cars VALUES(4,'Volvo',29000);
INSERT INTO Cars VALUES(5,'Bentley',350000);
INSERT INTO Cars VALUES(6,'Citroen',21000);
INSERT INTO Cars VALUES(7,'Hummer',41400);
INSERT INTO Cars VALUES(8,'Volkswagen',21600);
COMMIT;

BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE Orders(Id integer PRIMARY KEY, OrderPrice integer CHECK(OrderPrice>0),
Customer text);
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1200, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(200, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(40, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(1640, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(100, "Robertson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(50, "Williamson");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(150, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(250, "Smith");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(840, "Brown");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(440, "Black");
INSERT INTO Orders(OrderPrice, Customer) VALUES(20, "Brown");
COMMIT;

然后在在终端执行命令 .read data.sql，将数据导入到数据库中

sqlite>
sqlite> .tables
Friends
sqlite> .read data.sql
sqlite> .tables
Cars      Orders    Teachers
sqlite>

可以看到，Cars 表和 Orders 表已经导入到数据库中，现在可以查询了

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
2     Mercedes         57127
3     Skoda            9000
4     Volvo            29000
5     Bentley          350000
6     Citroen          21000
7     Hummer           41400
8     Volkswagen       21600
sqlite> SELECT * FROM Orders;
Id    OrderPrice       Customer
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson
2     200              Robertson
3     40               Robertson
4     1640             Smith
5     100              Robertson
6     50               Williamson
7     150              Smith
8     250              Smith
9     840              Brown
10    440              Black
11    20               Brown
sqlite>

五、 限制返回数量 SELECT 列… FROM 表 LIMIT 数量 OFFSET 位置

有时候数据库中的数据太多，全部返回可不行，可以限制返回的数量，还可以设定返回的起始位置，如下：

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
2     Mercedes         57127
3     Skoda            9000
4     Volvo            29000
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars LIMIT 4 OFFSET 2;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
3     Skoda            9000
4     Volvo            29000
5     Bentley          350000
6     Citroen          21000
sqlite>

六、 别名 SELECT 列 AS 别名，列 AS 别名 FROM

我们可以给返回数据集中的某些列起一个比较直观的名字，比如把 Cost 改为”Price Of Car”

sqlite>
sqlite> SELECT Name , Cost AS 'Price Of Car' FROM Cars;
Name  Price Of Car
----  ---------------
Audi  52642
Merc  57127
Skod  9000
Volv  29000
Bent  350000
Citr  21000
Humm  41400
Volk  21600
sqlite>

七、 条件查询 SELECT 列 FROM 表 【WHERE 条件语句】

一般的条件语句都是大于、小于、等于之类的，这里有几个特别的条件语句

LIKE

  • LIKE 用通配符匹配字符串
  • 下划线 _ 匹配一个字符串
  • 百分号 % 匹配多个字符串
  • LIKE 匹配字符串时不区分大小写
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '____';
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%en';
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000
8     Volkswagen       21600
sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name Like '%EN';
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
6     Citroen          21000
8     Volkswagen       21600
sqlite>

GLOB

  • GLOB 用通配符匹配字符串
  • 下划线 ? 匹配一个字符串
  • 百分号 * 匹配多个字符串
  • LIKE 匹配字符串时,区分大小写

BETWEEN 值1 AND 值2

返回两个值之间的数据集合。下面的语句查询价格在 20000 到 55000 之间的车，都是好车啊。

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Cost BETWEEN 20000 AND 55000;
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
4     Volvo            29000
6     Citroen          21000
7     Hummer           41400
8     Volkswagen       21600
sqlite>

IN （集合）

对应列的值必须在集合中。下面的语句查找奥迪和悍马的价格。

sqlite>
sqlite> SELECT * FROM Cars WHERE Name IN ('Audi','Hummer');
Id    Name             Cost
----  ---------------  ---------------
1     Audi             52642
7     Hummer           41400
sqlite>

八、 排序 ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序

sqlite>
sqlite> SELECT Name, Cost FROM Cars ORDER BY Cost DESC;
Name  Cost
----  ---------------
Bent  350000
Merc  57127
Audi  52642
Humm  41400
Volv  29000
Volk  21600
Citr  21000
Skod  9000
sqlite>

九、 区分 DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。

sqlite>
sqlite> Select * FROM Orders;
Id    OrderPrice       Customer
----  ---------------  ---------------
1     1200             Williamson
2     200              Robertson
3     40               Robertson
4     1640             Smith
5     100              Robertson
6     50               Williamson
7     150              Smith
8     250              Smith
9     840              Brown
10    440              Black
11    20               Brown
sqlite>
sqlite> SELECT DISTINCT Customer FROM ORDERS;
Customer
---------------
Black
Brown
Robertson
Smith
Williamson
sqlite>

十、 分组 GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。

sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders GROUP BY Customer;
Total            Customer
---------------  ---------------
440              Black
860              Brown
340              Robertson
2040             Smith
1250             Williamson
sqlite>

这里 Sum 是 SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用 HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。

sqlite>
sqlite> SELECT sum(OrderPrice) AS Total, Customer FROM Orders
...>         GROUP BY Customer HAVING sum(OrderPrice)>1000;
Total            Customer
---------------  ---------------
2040             Smith
1250             Williamson
sqlite>

十一、 逻辑运算符

有的查询涉及的条件语句很复杂，是有好几个条件语句经过逻辑运算得来的，一共有三种逻辑运算符：

  • AND
  • OR
  • NOT

一般稍微了解点编程知识的应该都没问题。

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