[转载]Silverlight 4 中摄像头的运用

[转载]Silverlight 4 中摄像头的运用—part1 – 我和未来有约会 – 博客园.

输入的视频

摄像头经过一个Video对象就能让你看到视频，而这个对象是一个显示对象，所以显示对象能做得事情，它都能做，比如滤镜，变形，混合模式等等。当然最强大的还是使用WriteableBitmap画出视频内容。这样，通过图像分析、比较等等，对于图像处理来说就有着无限可能。

这里来看看如何引用摄像头并看到拍摄的视频。
===================================

01
public partial class MainPage  : UserControl

02
{

03
 CaptureSource _captureSource;

04
 VideoCaptureDevice _video;

05
 public MainPage()

06
 {

07
 InitializeComponent();

08
 _captureSource = new CaptureSource();

09
 _video =  CaptureDeviceConfiguration.GetDefaultVideoCaptureDevice();

10
 if (_video != null) {

11
 _captureSource.VideoCaptureDevice = _video;

12
 }

13
 btnStart.Click  += new RoutedEventHandler(btnStart_Click);

14
 }

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 void btnStart_Click(object sender,  RoutedEventArgs e)

19
 {

20
 if (CaptureDeviceConfiguration.AllowedDeviceAccess ||

21
 CaptureDeviceConfiguration.RequestDeviceAccess())

22
 {

23
 _captureSource.Start();

24
 }

25
 }

26
}

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有了摄像头，就该输出视频了。把摄像头的数据作为视频刷子赋值到Rectangle对象上即可，再把Rectangle加入到场景中。
===================================

01
public partial class MainPage  : UserControl

02
{

03
 CaptureSource _captureSource;

04
 VideoCaptureDevice _video;

05
 VideoBrush _videoBrush;

06
 Rectangle _rect;

07
 public MainPage()

08
 {

09
 InitializeComponent();

10
 _captureSource = new CaptureSource();

11
 _video =  CaptureDeviceConfiguration.GetDefaultVideoCaptureDevice();

12
 if (_video != null) {

13
 _captureSource.VideoCaptureDevice = _video;

14
 _videoBrush = new VideoBrush();

15
 _videoBrush.SetSource(_captureSource);

16
 }

17
 btnStart.Click  += new RoutedEventHandler(btnStart_Click);

18
 }

19

20

21

22
 void btnStart_Click(object sender,  RoutedEventArgs e)

23
 {

24
 if (CaptureDeviceConfiguration.AllowedDeviceAccess ||

25
 CaptureDeviceConfiguration.RequestDeviceAccess())

26
 {

27
 _rect = new Rectangle();

28
 _rect.Width = 300;

29
 _rect.Height = 225;

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33
 _rect.Fill =  _videoBrush;

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 LayoutRoot.Children.Add(_rect);

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 _captureSource.Start();

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 }

43
 }

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}

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视频尺寸和质量
场景上出现了摄像头拍摄的内容。但画面不够大，也不像其它看到的视频那样清晰。这不是因为Silverlight不行，而是由于默认的设置不好。视频可以在创建时设置其大小，默认是640×480。我们可以查看Video对象。

这里可知他一共支持了21种格式。通过简单的设置便可以更改摄像头的清晰度。

_video.DesiredFormat = _video.SupportedFormats[3];

要知道，越高的fps，机器在处理视频时越费劲。对于类似视频会议这种东西，视频的质量和尺寸并不是非常重要，所以不要为此花太大精力。

视频和位图

正如之前说的，摄像头最强大的应用是混合WriteableBitmap。所以，通过Render把视频绘制在一个WriteableBitmap对象里，就能以像素级来控制整个东西了。当然，对于动画，就需要不停的绘制。

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01
void btnStart_Click(object sender,  RoutedEventArgs e)

02
{

03
 if (CaptureDeviceConfiguration.AllowedDeviceAccess  ||

04
 CaptureDeviceConfiguration.RequestDeviceAccess())

05
 {

06
 _rect = new Rectangle();

07
 _rect.Width = 320;

08
 _rect.Height = 240;

09

10

11

12
 _rect.Fill =  _videoBrush;

13
 _rect.Visibility = Visibility.Collapsed;

14
 LayoutRoot.Children.Add(_rect);

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18
 _wb = new WriteableBitmap(_rect, null);

19
 _wb_image = new Image();

20
 _wb_image.Width = 320;

21
 _wb_image.Height = 240;

22
 _wb_image.Source = _wb;

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25

26
 LayoutRoot.Children.Add(_wb_image);

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29

30

31
 _captureSource.Start();

32
 _isEnableCamera = true;

33
 }

34
}

35
void OnRender(object sender, EventArgs e)

36
{

37
 if (_isEnableCamera)

38
 {

39
 _wb.Render(_rect, null);

40
 _wb.Invalidate();

41
 }

42
}

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反转图像
要知道，用户在摄像头前所做的反应，总希望和镜子中一样，人往左，视频中人也往左，人往右，其也往右。但事实并不是这样，所以需要我们来为之做反转图像。
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01
void OnRender(object sender,  EventArgs e)

02
{

03
 if (_isEnableCamera)

04
 {

05

06

07

08
 MatrixTransform transform = new MatrixTransform();

09
 transform.Matrix = new Matrix(-1, 0, 0, 1, 320, 0);

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13
 _wb.Render(_rect,  transform);

14
 _wb.Invalidate();

15
 }

16
}

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对象的绘制以传入的变形矩阵为依据。通过矩阵能做很多事情，虽然只有很简单的前四个参数，它们却控制着缩放，旋转和形变。这里让图形的x轴缩放率等于 -1，意味着水平反转它。接着，0的意思是指图形没有旋转和形变，最后一个1是说y轴保持100%不变。但仅仅如此，还看不到任何东西。因为此时的矩阵是从右向左扩展的，而最后两个参数是把矩阵移到图形的右上角，这样就保证落入了可视范围。

分析像素
现在你拥有了像素的控制权，该如何处置？记得我之前说过不要高质量、高分辨率的视频嘛？我现在要更进一步的说，越低分辨率、越低质量越好。就算只有320×240大小的视频图像，每一帧要处理的像素也有76800个啊。所以不要搞太大的视频来玩。事实上，你将会发现我要做的第一件事情，是设计如何除掉这么多像素带来的巨大信息。一般来说，我们只对视频的某个颜色区域，或者对比度之类的感兴趣。

分析颜色

首先我们尝试着跟踪一个具体颜色。假如用户拿一个颜色（红色）比较突出的东西在摄像头前面晃动，我们能跟踪其位置就算成功。

首先了解一下像素数组的排列方式。

所以像素的算法是

int pixel = bmSource.Pixels[y * imageWidth + x]

接下来根据pixel 反向算回颜色

1
Color color = Color.FromArgb(

2
 (byte)((pixel >> 24) & 0xff),

3
 (byte)((pixel >> 16) & 0xff),

4
 (byte)((pixel >> 8) & 0xff),

5
 (byte)((pixel) & 0xff));

有了以上的原理就可以分析WriteableBitmap的颜色了。

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