[转载]Kinect+OpenNI学习笔记之2(获取kinect的颜色图像和深度图像) – tornadomeet

[转载]Kinect+OpenNI学习笔记之2(获取kinect的颜色图像和深度图像) – tornadomeet – 博客园.

前言

网上有不少使用Qt做界面，OpenNI为库来开发kinect。或许大家的第一个问题就是询问该怎样使用Kinect来获取颜色信息图和深度信息图呢？这一节就是简单来回答这个问题的。

开发环境：QtCreator2.5.1+OpenNI1.5.4.0+Qt4.8.2

实验说明：

在使用OpenNI来驱动读取kinect数据时，我们需要了解context object这个名词。查看了下OpenNI UserGuide文档，简单翻译下这个名词的意思：

Context是openNI中一个主要的object，它掌握了OpenNI使用过程中应用程序的全部状态，以及这些状态的 prodection chains,一个应用程序有多个context，但是这些context之间不能共享信息。例如一个中间件节点不能使用另一个context的驱动节点。Context在使用前必须被立即初始化，因此此时所有嵌入的模块被下载和分析。为了释放context的内存，应用程序需调用shutdown程序。

虽然翻译得不准确，但是它的大概意思就是告诉我们在驱动kinect时，需要用到context这个类，且我们需要安装一定顺序去使用，这与一些常见的库驱动差不多，比如opengl，这些都需要什么初始化啊，设置属性啊等。因此我们只需要直接去看懂他人的一个工程实例就ok了。

好了，本文参考Heresy的教程中的源码写的。

在新建好工程文件后，需要包含XnCppWrapper头文件，且需在Qt工程中设置好头文件目录和库文件目录。

使用OpenNI读取颜色图和深度图的步骤如下（这个是程序的核心部分）：

1. 定义一个Context对象，并调用该对象的Init()方法来进行初始化。

2. 定义一个XnMapOutputMode格式对象，设置好分图像分辨率和帧率。

3. 定义颜色图和深度图的节点对象，并用其Create()方法来创建，参数为Context对象.

4. 设置颜色和深度图的输出模式，调用的方法是SetMapOutputMode();参数为步骤2中定义和设置好了的XnMapOutputMode对象。

6. 如果深度图和颜色图在一张图上显示，则必须对深度图像进行校正，校正的方法是调用深度图的如下方法：.GetAlternativeViewPointCap().SetViewPoint();

7. 调用context对象的StartGeneratingAll()来开启设备读取数据开关。

8. 调用context对象的更新数据方法，比如WaitAndupdateAll()方法。

9. 定义颜色图和色彩图的ImageMetaData对象，并利用对应的节点对象的方法GetMetaData()，将获取到的数据保存到对应的ImageMetaData对象中。

10. 如果需要将深度图转换成灰度图来显示，则需要自己将深度值转换成0~255的单通道或者多通道数据，然后直接用来显示。

注意如果没有设置视觉校正，则深度图的显示与颜色图的显示会出现对应不上的情况，后面的实验可以看出这2者的区别，另外对于是否需要设置镜像就要看自己的具体应用场合了。

实验结果：

下面分别分是否设置图像镜像，是否对深度图像进行校正来给出实验结果.

无镜像无校正：

无镜像有校正：

有镜像无校正：

有镜像有校正：

从有无镜像可以看出，设置镜像的效果与字面的理解是一样的，即有镜像时就相当于取镜子中的图像。有无校正可以看出，没有校正时，深度图片和颜色图片同一个物体都对应不起来，可以看下天花板上的吊灯就可以发现，没校正，2者不重合，且相差不少。有校正时效果就好多了，只是此时的深度图像显示的范围要稍小些。

实验主要部分代码及注释(附录有工程code下载链接)：

首先来个最小工程，即去掉那些错误处理代码：

　　main.cpp:

#include <QtGui>
#include <XnCppWrapper.h> //包含OpenNI的头文件

using namespace xn;//使用OpenNI库中的命名空间

//全局的OpenNI object
Context g_context;
ImageGenerator g_image_generator;
DepthGenerator g_depth_generator;

//全局的Qt Object
QGraphicsPixmapItem *g_image_map;
QGraphicsPixmapItem *g_depth_map;

//CTimer类的定义
class CTimer : public QObject
{
public:
    void start() {        
        g_context.StartGeneratingAll();//开启设备读取数据的开关
        startTimer(33);//使用startTimer()启动定时器，每当时间到时会自动调用timerEvent()函数
    }
private:
    void timerEvent(QTimerEvent *) {
        g_context.WaitAndUpdateAll();//更新数据

        //颜色数据
        ImageMetaData image_map;
        g_image_generator.GetMetaData(image_map);
        //为g_image_map设置图片，图片的数据来源于外部硬件设备
        g_image_map->setPixmap(QPixmap::fromImage(QImage(image_map.Data(), image_map.XRes(),
                                                         image_map.YRes(), QImage::Format_RGB888)));
        //深度数据
        DepthMetaData depth_map;
        g_depth_generator.GetMetaData(depth_map);
        XnDepthPixel max_depth_value = depth_map.ZRes();
        QImage depth_img(depth_map.XRes(), depth_map.YRes(), QImage::Format_ARGB32);//格式为ARGB32型的
        for(unsigned int i = 0; i < depth_map.XRes(); i++)
            for(unsigned int j = 0; j < depth_map.YRes(); j++)
            {
                XnDepthPixel depth_value_ij = depth_map(i, j);//获取x，y处的坐标值
                if(depth_value_ij == 0) {
                    depth_img.setPixel(i, j, qRgba(0, 0, 0, 0));
                }//如果捕捉不到深度信息，则将其设置为0
                else {
                    float fscale = 1.0f*depth_value_ij/max_depth_value;//当前深度的比例因子
                    depth_img.setPixel(i, j, qRgba(255*(1-fscale), 0, 255*fscale, 255*(1-fscale)));
                }
            }
        g_depth_map->setPixmap(QPixmap::fromImage(depth_img));
    }
};

int  main(int argc, char **argv)
{
    QApplication app(argc, argv);

    g_context.Init();//context初始化
    g_context.SetGlobalMirror(true);//设置全局镜像,就像照镜子一样，与设置为false时的2张图片镜像
    XnMapOutputMode xmode;//定义图像的输出模式
    xmode.nXRes = 640;//x方向分辨率
    xmode.nYRes = 480;//y方向分辨率
    xmode.nFPS = 30;//帧率
    //设置颜色节点属性
    g_image_generator.Create(g_context);
    g_image_generator.SetMapOutputMode(xmode);
    //设置深度节点属性
    g_depth_generator.Create(g_context);
    g_depth_generator.SetMapOutputMode(xmode);

    //视觉校正,否则深度图和颜色图感应到的区域不能一一对应
    g_depth_generator.GetAlternativeViewPointCap().SetViewPoint(g_image_generator);

    //Qt场景设置
    QGraphicsScene scene;
    g_image_map = scene.addPixmap(QPixmap());
    g_image_map->setZValue(1);//设置为z方向上的第1层
    g_depth_map = scene.addPixmap(QPixmap());
    g_depth_map->setZValue(2);//设置为z方向上的第2层

    //Qt视图创建
    QGraphicsView view(&scene);
    view.resize(660, 500);

    //设置定时器，每隔一段时间读取kinect的颜色信息和深度信息
    CTimer timer;
    timer.start();
    view.show();

    return app.exec();
}

　　加入错误处理部分后的完整main.cpp:

#include <QtGui>
#include <XnCppWrapper.h> //包含OpenNI的头文件

using namespace xn;//使用OpenNI库中的命名空间

//全局的OpenNI object
XnStatus g_status;
Context g_context;
ImageGenerator g_image_generator;
DepthGenerator g_depth_generator;
bool g_has_image_generator = true;

//全局的Qt Object
QGraphicsPixmapItem *g_image_map;
QGraphicsPixmapItem *g_depth_map;

//CTimer类的定义
class CTimer : public QObject
{
public:
    void start() {
        g_status = g_context.StartGeneratingAll();//开启设备读取数据的开关
        if(g_status == XN_STATUS_OK) {
            startTimer(33);//使用startTimer()启动定时器，每当时间到时会自动调用timerEvent()函数
        }
        else {
            QMessageBox::critical(NULL, "Create Data Error!", xnGetStatusString(g_status));//显示创建数据失败，该消息框没有父窗口
        }
    }
private:
    void timerEvent(QTimerEvent *) {
        g_context.WaitAndUpdateAll();//更新数据

        //颜色数据
        if(g_has_image_generator) {
            ImageMetaData image_map;
            g_image_generator.GetMetaData(image_map);
            //为g_image_map设置图片，图片的数据来源于外部硬件设备
            g_image_map->setPixmap(QPixmap::fromImage(QImage(image_map.Data(), image_map.XRes(),
                                                         image_map.YRes(), QImage::Format_RGB888)));
        }
        //深度数据
        DepthMetaData depth_map;
        g_depth_generator.GetMetaData(depth_map);
        XnDepthPixel max_depth_value = depth_map.ZRes();
        QImage depth_img(depth_map.XRes(), depth_map.YRes(), QImage::Format_ARGB32);//格式为ARGB32型的
        for(unsigned int i = 0; i < depth_map.XRes(); i++)
            for(unsigned int j = 0; j < depth_map.YRes(); j++)
            {
                XnDepthPixel depth_value_ij = depth_map(i, j);//获取x，y处的坐标值
                if(depth_value_ij == 0) {
                    depth_img.setPixel(i, j, qRgba(0, 0, 0, 0));
                }//如果捕捉不到深度信息，则将其设置为0
                else {
                    float fscale = 1.0f*depth_value_ij/max_depth_value;//当前深度的比例因子
                    depth_img.setPixel(i, j, qRgba(255*(1-fscale), 0, 255*fscale, 255*(1-fscale)));
                }
            }
        g_depth_map->setPixmap(QPixmap::fromImage(depth_img));
    }
};

int  main(int argc, char **argv)
{
    QApplication app(argc, argv);

    g_status = g_context.Init();//context初始化
    if(g_status != XN_STATUS_OK) {
        QMessageBox::critical(NULL, "Context Initial Error!", xnGetStatusString(g_status));
        return -1;
    }
   // g_context.SetGlobalMirror(true);//设置全局镜像,就像照镜子一样，与设置为false时的2张图片镜像
    XnMapOutputMode xmode;//定义图像的输出模式
    xmode.nXRes = 640;//x方向分辨率
    xmode.nYRes = 480;//y方向分辨率
    xmode.nFPS = 30;//帧率
    //设置颜色节点属性
    g_status = g_image_generator.Create(g_context);
    if(g_status != XN_STATUS_OK) {
        QMessageBox::critical(NULL, "Image map create failed", xnGetStatusString(g_status));
        g_has_image_generator = false;
    }
    if( g_has_image_generator ) {
        g_status = g_image_generator.SetMapOutputMode(xmode);
        if(g_status != XN_STATUS_OK) {
            QMessageBox::critical(NULL, "Image map output mode error!", xnGetStatusString(g_status));
            return -1;
        }
    }
    //设置深度节点属性
    g_status = g_depth_generator.Create(g_context);
    if(g_status != XN_STATUS_OK) {
        QMessageBox::critical(NULL, "Depth map create failed", xnGetStatusString(g_status));
        return -1;
    }
    g_status = g_depth_generator.SetMapOutputMode(xmode);
    if(g_status != XN_STATUS_OK) {
        QMessageBox::critical(NULL, "Depth map output mode error!", xnGetStatusString(g_status));
        return -1;
    }

    if(g_has_image_generator)//视觉校正,否则深度图和颜色图感应到的区域不能一一对应
        ;//g_depth_generator.GetAlternativeViewPointCap().SetViewPoint(g_image_generator);
    //Qt场景设置
    QGraphicsScene scene;
    g_image_map = scene.addPixmap(QPixmap());
    g_image_map->setZValue(1);//设置为z方向上的第1层
    g_depth_map = scene.addPixmap(QPixmap());
    g_depth_map->setZValue(2);//设置为z方向上的第2层

    //Qt视图创建
    QGraphicsView view(&scene);
    view.resize(660, 500);

    //设置定时器，每隔一段时间读取kinect的颜色信息和深度信息
    CTimer timer;
    timer.start();
    view.show();

    return app.exec();
}

总结：通过本次实验，了解了怎样使用OpenNI来显示kinect的颜色图像和深度图像了。

参考资料：http://kheresy.wordpress.com/index_of_openni_and_kinect/comment-page-5/

附录：实验工程code下载。

作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。

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