[转载]Entity Framework 实体框架的形成之旅–Code First的框架设计（5） – 伍华聪

[转载]Entity Framework 实体框架的形成之旅–Code First的框架设计（5） – 伍华聪 – 博客园.

在前面几篇介绍了Entity Framework 实体框架的形成过程，整体框架主要是基于Database First的方式构建，也就是利用EDMX文件的映射关系，构建表与表之间的关系，这种模式弹性好，也可以利用图形化的设计器来设计表之间的关系，是开发项目较多采用的模式，不过问题还是这个XML太过复杂，因此有时候也想利用Code First模式构建整个框架。本文主要介绍利用Code First 来构建整个框架的过程以及碰到的问题探讨。

1、基于SQLServer的Code First模式

为了快速了解Code First的工作模式，我们先以微软自身的SQLServer数据库进行开发测试，我们还是按照常规的模式先构建一个标准关系的数据库，如下所示。

这个表包含了几个经典的关系，一个是自引用关系的Role表，一个是User和Role表的多对多关系，一个是User和UserDetail之间的引用关系。

一般情况下，能处理好这几种关系，基本上就能满足大多数项目上的要求了。这几个表的数据库脚本如下所示。

create table dbo.Role (
   ID                   nvarchar(50)         not null,
   Name                 nvarchar(50)         null,
   ParentID             nvarchar(50)         null,
   constraint PK_ROLE primary key (ID)
)
go

create table dbo."User" (
   ID                   nvarchar(50)         not null,
   Account              nvarchar(50)         null,
   Password             nvarchar(50)         null,
   constraint PK_USER primary key (ID)
)
go

create table dbo.UserDetail (
   ID                   nvarchar(50)         not null,
   User_ID              nvarchar(50)         null,
   Name                 nvarchar(50)         null,
   Sex                  int                  null,
   Birthdate            datetime             null,
   Height               decimal              null,
   Note                 ntext                null,
   constraint PK_USERDETAIL primary key (ID)
)
go

create table dbo.UserRole (
   User_ID              nvarchar(50)         not null,
   Role_ID              nvarchar(50)         not null,
   constraint PK_USERROLE primary key (User_ID, Role_ID)
)
go

alter table dbo.Role
   add constraint FK_ROLE_REFERENCE_ROLE foreign key (ParentID)
      references dbo.Role (ID)
go

alter table dbo.UserDetail
   add constraint FK_USERDETA_REFERENCE_USER foreign key (User_ID)
      references dbo."User" (ID)
go

alter table dbo.UserRole
   add constraint FK_USERROLE_REFERENCE_ROLE foreign key (Role_ID)
      references dbo.Role (ID)
go

alter table dbo.UserRole
   add constraint FK_USERROLE_REFERENCE_USER foreign key (User_ID)
      references dbo."User" (ID)
go

我们采用刚才介绍的Code Frist方式来构建实体框架，如下面几个步骤所示。

1）选择来自数据库的Code First方式。

2）选择指定的数据库连接，并选择对应的数据库表，如下所示（包括中间表UserRole）。

生成项目后，项目工程会增加几个类，包括Role实体类，User实体类，UserDetail实体类（没有中间表UserRole的实体类），还有一个是包含这些实体类的数据库上下文关系，它们的表之间的关系，是通过代码指定的，没有了EDMX文件了。

几个类文件的代码如下所示，其中实体类在类定义的头部，增加了[Table(“Role”)]的说明，表明了这个实体类和数据库表之间的关系。

    [Table("Role")]
    public partial class Role
    {
        public Role()
        {
            Children = new HashSet<Role>();
            Users = new HashSet<User>();
        }

        [StringLength(50)]
        public string ID { get; set; }

        [StringLength(50)]
        public string Name { get; set; }

        [StringLength(50)]
        public string ParentID { get; set; }

        public virtual ICollection<Role> Children { get; set; }

        public virtual Role Parent { get; set; }

        public virtual ICollection<User> Users { get; set; }
    }

其他类如下所示。

    [Table("User")]
    public partial class User
    {
        public User()
        {
            UserDetails = new HashSet<UserDetail>();
            Roles = new HashSet<Role>();
        }

        [StringLength(50)]
        public string ID { get; set; }

        [StringLength(50)]
        public string Account { get; set; }

        [StringLength(50)]
        public string Password { get; set; }

        public virtual ICollection<UserDetail> UserDetails { get; set; }

        public virtual ICollection<Role> Roles { get; set; }
    }

    [Table("UserDetail")]
    public partial class UserDetail
    {
        [StringLength(50)]
        public string ID { get; set; }

        [StringLength(50)]
        public string User_ID { get; set; }

        [StringLength(50)]
        public string Name { get; set; }

        public int? Sex { get; set; }

        public DateTime? Birthdate { get; set; }

        public decimal? Height { get; set; }

        [Column(TypeName = "ntext")]
        public string Note { get; set; }

        public virtual User User { get; set; }
    }

还有一个就是生成的数据库上下文的类。

    public partial class DbEntities : DbContext
    {
        public DbEntities() : base("name=Model1")
        {
        }
        public virtual DbSet<Role> Roles { get; set; }
        public virtual DbSet<User> Users { get; set; }
        public virtual DbSet<UserDetail> UserDetails { get; set; }

        protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
        {
            modelBuilder.Entity<Role>()
                .HasMany(e => e.Children)
                .WithOptional(e => e.Parent)
                .HasForeignKey(e => e.ParentID);

            modelBuilder.Entity<Role>()
                .HasMany(e => e.Users)
                .WithMany(e => e.Roles)
                .Map(m => m.ToTable("UserRole"));

            modelBuilder.Entity<User>()
                .HasMany(e => e.UserDetails)
                .WithOptional(e => e.User)
                .HasForeignKey(e => e.User_ID);

            modelBuilder.Entity<UserDetail>()
                .Property(e => e.Height)
                .HasPrecision(18, 0);
        }
    }

上面这个数据库上下文的操作类，通过在OnModelCreating函数里面使用代码方式指定了几个表之间的关系，代替了EDMX文件的描述。

这样好像看起来比EDMX文件简单了很多，感觉很开心，一切就那么顺利。

如果我们使用这个数据库上下文进行数据库的插入，也是很顺利的执行，并包含了的多个表之间的关系处理，代码如下所示。

        private void NormalTest()
        {
            DbEntities db = new DbEntities();
            Role role = new Role() { ID = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "test33" };

            User user = new User() { ID = Guid.NewGuid().ToString(), Account = "test33", Password = "test33" };
            UserDetail detail = new UserDetail() { ID = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "userName33", Sex = 1, Note = "测试内容33", Height = 175 };
            user.UserDetails.Add(detail);

            role.Users.Add(user);

            db.Roles.Add(role);
            db.SaveChanges();

            List<Role> list = db.Roles.ToList();
        }

我们发现，通过上面代码的操作，几个表都写入了数据，已经包含了他们之间的引用关系了。

2、基于泛型的仓储模式实体框架的提炼

为了更好对不同数据库的封装，我引入了前面介绍的基于泛型的仓储模式实体框架的结构，希望后面能够兼容多种数据库的支持，最终构建代码的分层结构如下所示。

使用这种框架的分层，相当于为各个数据库访问提供了统一标准的通用接口，为我们利用各种强大的基类快速实现各种功能提供了很好的保障。使用这种分层的框架代码如下所示。

        private void FrameworkTest()
        {
            Role role = new Role() { ID = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "test33" };

            User user = new User() { ID = Guid.NewGuid().ToString(), Account = "test33", Password = "test33" };
            UserDetail detail = new UserDetail() { ID = Guid.NewGuid().ToString(), Name = "userName33", Sex = 1, Note = "测试内容33", Height = 175 };
            user.UserDetails.Add(detail);

            role.Users.Add(user);

            IFactory.Instance<IRoleBLL>().Insert(role);

            ICollection<Role> list = IFactory.Instance<IRoleBLL>().GetAll();

        }

我们发现，这部分代码执行的效果和纯粹使用自动生成的数据库上下文DbEntities 来操作数据库一样，能够写入各个表的数据，并添加了相关的应用关系。

满以为这样也可以很容易扩展到Oracle数据库上，但使用SQLServer数据库生成的实体类，在Oracle数据库访问的时候，发现它生成的实体类名称全部是大写，一旦修改为Camel驼峰格式的字段，就会出现找不到对应表字段的错误。

寻找了很多解决方案，依旧无法有效避免这个问题，因为Oracle本身的表或者字段名称是大小写敏感的，关于Oracle这个问题，先关注后续解决吧，不过对于如果不考虑支持多种数据库的话，基于SQLServer数据库的Code First构建框架真的还是比较方便，我们不用维护那个比较麻烦的EDMX文件，只需要在代码函数里面动态添加几个表之间的关系即可。

这个系列文章索引如下：

Entity Framework 实体框架的形成之旅–基于泛型的仓储模式的实体框架(1)

Entity Framework 实体框架的形成之旅–利用Unity对象依赖注入优化实体框架(2)

Entity Framework 实体框架的形成之旅–基类接口的统一和异步操作的实现(3)

Entity Framework 实体框架的形成之旅–实体数据模型 (EDM)的处理（4）

Entity Framework 实体框架的形成之旅–Code First的框架设计（5）