[转载]如何构建日均千万PV Web站点(二) 之~缓存为王~ - 姜明则 - 博客园

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随着网站业务的不断发展，用户的规模越来越大；介于中国无比蹩脚复杂的网路环境；南电信；北联通；中间竟然只用一条链路进行互联通信！有研究表明，网站访 问延迟和用户流失率正相关，网站访问速度越慢，用户越容易失去耐心而离开。为了提高更好的用户体验，留住用户，网站需要加速网站访问速度。如今主要的手段 只有使用CDN和反向代理了；此时网站的架构应该是这样的:

1、使用CDN和缓存服务器；CDN和反向代理的基本原理都是缓存数据，区别就在于CDN部署在网络提供商的机房，使用户在请求网站服务时，可 以从距离自己最近的网络提供商机房获取数据；CDN的网络环境很复杂；所谓的多重负载均衡架构模型；不过它们一般会使用DNS作为全局负载均衡器；高效， 并且能够根据客户端的源IP地址，来判断客户端的来源地区；将客户端的请求分配制本地负载均衡器；CDN架构图如下：从下图中可以看到，第一层GSLB和 第二层GSLB都有各自的域组，第一层GSLB通过区域设置，将整个服务池分为电信的服务池和联通的服务池，第二层GSLB通过区域设置，将电信的服务池 分为各省的服务池。这里的服务池就是提供相同业务的所有POP节点的组合，各省的服务池包含两个POP节点，POP节点也是GSLB在调度配置中所认识到 的虚拟服务器.GSLB通过负载均很策略最终返回一个POP节点地址，用户直接访问POP节点来获取网站缓存内容。

而反向代理则部署在网站的中心机房中，当用户请求到达中心机房中后，首先访问的服务器就是反向代理服务器，如果反向代理服务器ui中缓存着用户请求 的资源，就将其直接返回给用户。使用CDN和反向代理的目的都是尽早返回数据给用户，一方面加快用户的访问速度，另一方面也减轻了后端服务器的负载压力；

2、分布式数据库；分布式数据库是网站数据拆分的最后手段，只有在表单数据规模非常庞大的时候才使用；

3、服务器推送；将应用程序服务器；以及缓存服务器全部推送到运营商机房中；

4、NoSQL以及搜索引擎的引入；随着网站的业务越来越复杂，对数据的存储和检索需求也越来越复杂，这时网站就必须得引入一些非关系型数据库技术如NoSQL(MongoDB， 对于大数据量、髙并发、弱事务的互联网应用， MongoDB则是一个如瑞士军刀般的利器。尽管我不认同MongoDB会在所有场合完全取代MySQL,但我相信它完全可以满足Web 2.0和移动互联网应用的数据存储需求。MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力，其开箱即用的特性也大大降低了中小网 站的运维成本)，以及非数据库查询技术如搜索引擎；NoSQL和搜索引擎对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。因此，此时的架构模型就如下图所示：

Nginx 反向代理配置：