[转载]企业级系统架构设计技术与互联网应用技术结合主题一 – 大规模并发性能问题探讨 – 系统架构与架构应用 – ITeye群组.
何谓大规模并发,不同层面有不同的理解
企业应用(Intranet):千级强并发,万级弱并发(在线用户),十万级用户
- 大型企业ERP、供应链,大型企业HR、办公OA
互联网应用(Internet):百万级强并发,千万级弱并发(在线用户),亿级用户/
电子商务企业应用(Intranet + Internet):十万级强并发,百万级弱并发(在线用户),千万级用户
- B2C电子商务(京东、凡客、一号店)
- 垂直型电子商务(金银岛、携程)
不同系统间的并发特点
企业系统
大量事务性、实时性访问
- 大量的事务、锁检测导致数据库访问瓶颈
- 需要数据操作的实时更新
大量有状态性访问
- 数据访问具有较强的操作上下文
- 数据一致性、准确性的高敏感
- 数据每一次事务性更新都必须得到充分展现,并且确保数据访问的一致性
清晰的业务逻辑进行并发划分
- 一般来说,企业系统都可以进行明确的业务区分,从而决定系统特点
互联网系统
海量非事务性访问
- 极其巨大的数据量及数据访问导致IO操作成为瓶颈
模糊的并发区分
- 并发访问的用户中很难通过内容进行有效分发
- 并发访问一般具有地域性
数据访问效率的高敏感
- 用户对系统的响应时间非常敏感,需要在几秒内得到信息反馈
- 用户更加在意数据的匹配性
电子商务系统
数据实时性的高敏感
价格、信息同步的一致性等
受制于企业级系统的约束
- 如支付,受事务性影响
海量非事务性访问+一定规模事务性访问
信息访问具有互联网系统特点、信息操作具有企业系统特点
- 如数据的搜索查询、展现具有互联网系统特点
- 如数据的操作(支付、结算)具有企业系统事务性特点
什么是性能问题
- 在可识别的压力下,系统无法提供服务 (最差的性能问题)
- 在可识别的压力下,系统无法按服务质量标准提供服务 (满足性能标准,但是健壮性不足)
- 在可识别的压力下,系统无法持续按服务质量标准提供服务 (系统的可靠性和健壮性)
- 在超过识别的压力下,系统无法尽快恢复
- 能否有故障转移、故障恢复、冗余热备等机制
- 在超过识别的压力下,系统无法柔性伸缩 (系统的可伸缩性)
什么不是性能问题
- 超过可识别的压力情况下,系统暂时无法有效提供服务
性能测量
服务质量
- 网络响应:网络响应时间、网络吞吐量、网络带宽及带宽利用率
- 服务响应时间:包括平均、峰值、标准区间值
- 服务处理质量:事务成功率、单位时间响应事务次数
服务端设备状态
- CPU:CPU使用率
- 内存:使用内存大小
- VM:GC次数(Full GC次数)、堆内存、线程数、锁和阻塞情况
- 磁盘IO:磁盘访问效率、磁盘空间、磁盘IO吞吐量
系统可靠性、健壮性
- 单节点处理的访问量
- 故障恢复时间
- 节点复制和节点扩展的难易
系统可能的性能瓶颈
网络
- 网络带宽的总体限制
- 网络连接数的限制(如TCP/IP, 数据库连接等)
服务器
- 每个响应占用相应的资源,导致内存成为瓶颈
- 比如JVM为每个线程分配栈空间,过多栈空间导致内存消耗
- 比如每个HTTP连接在Session存储内容,导致OOME
- 同时响应一定量的并发操作,导致CPU占用过高
磁盘IO
- 频繁访问数据库,导致数据交换IO操作频繁
- 频繁访问IO文件,导致磁盘IO成为瓶颈
企业级系统架构及技术特点
架构设计
基于SOA和MDA的架构
- 以服务为核心单元的 设计思想,以传统WS作为服务发布
- 以模块化为系统构建方式,重视应用子系统和子模块的独立性和可重用性
中央集中式部署架构
- 专业小型服务器
- 一般不会超过5台部署服务器,不会多于10个应用节点
- 热备和故障恢复机制、灾备系统
关注流程
- 工作流技术,尤其是分布式节点间流程整合
- 企业系统间的无缝转移
门户
- 跨系统,跨节点间的单点登录
技术运用
以商业性产品为主
- 追求单节点稳定性
- 较少需要7*24小时支持
- 以商业性关系数据库为主要存储
比较严格的事务性访问
- 完全基于数据库事务
- 分布式事务(JTA)
较为复杂并且功能丰富的用户界面
- 用户具有相对统一的客户端(比如使用IE浏览器)
- 用户可以接受适当的响应和延迟
互联网系统架构及技术特点
架构设计
以界面展现和用户体验为主要设计
- 大量运用Ajax实现局部提交和局部刷新
以轻量级、伸缩性为架构主要考虑
- 除某些平台级应用外,极少使用服务扩展
- 使用REST风格的WebService或者纯粹的处理Json的Web响应
- 数以百台甚至上万台PC服务器,多个数据中心,站点镜像
- 分布式独立域以及部署域之间定时通信
高性能缓存机制
- 双向页面缓存
- 内容静态化技术
- 数据缓存
非事务、非关系型数据库
- 全面NoSQL数据库
技术运用
大量使用开源技术产品
- LAMP: Linux + Apache + MySQL + PHP
- Tomcat, Lucene, Memcache
简单界面开发技术
- 脚本语言,如PHP, Python, Ruby等
- 对多种浏览器的支持
底层高性能处理优化
- 使用C、C++实现底层通信和IO优化
电子商务系统架构及技术特点
架构设计
关注数据的糅合(Mashup)
关系数据库与高性能NoSQL数据库结合
不固定的架构设计思路
- 可能偏互联网方向,也可能偏企业系统方向
- 分布式部署
事务缓存机制
- 事务迁移、事务恢复、事务批量处理
较为严格的安全机制
- 部分功能使用HTTPS及数字证书
与企业系统的对接交互
- 与银行、支付平台的对接
- 与企业订单系统、进销存系统、物流系统的对接
技术运用
有时效的缓存机制
- 确保数据实时性与性能的平衡
大量数据挖掘和分析运用
- 相关性分析
- 定向推荐
部分运用商业中间件技术产品
- 应用服务器
- 业务流程管理
大量的开源技术运用
- Java相关开源技术比较常见